Gateway de IA
Camada única entre o sistema e provedores (ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, Copilot). Padroniza autenticação, agente, usuário e rastreio da conversa.
MCP · IA
IA que age no seu sistema — com controle.
Explicação para leigos, o processo operacional e a arquitetura técnica que a CCSKF implementa.
Para leigos: o que é MCP?
MCP = Model Context Protocol = Protocolo de Contexto do Modelo.
Em português simples: é uma tomada padrão entre a inteligência artificial e os sistemas da empresa (ERP, portal, estoque, gateway).
Sem MCP (ou API equivalente), a IA só conversa.
Com MCP, ela pode consultar e executar ações — com token, permissão e registro do que fez.
Com MCP, ela pode consultar e executar ações — com token, permissão e registro do que fez.
Analogia: a IA é o motorista; o MCP é a chave e o painel do carro. Sem chave, ela só descreve a viagem. Com chave (controlada), ela dirige — mas só onde você liberou.
1 · Pergunta
“Quantos pedidos abertos tenho hoje?”
2 · Ferramenta
A IA escolhe a tool certa (ex.: listar pedidos).
3 · Sistema
O MCP chama a API com token e regras de acesso.
4 · Resposta
A IA devolve o resultado com dados reais do negócio.
O que fazemos com as IAs
A CCSKF não “cola um chat” no site. Desenhamos a ponte entre a IA e a operação:
MCP + OpenAPI
Claude, Cursor e Copilot usam MCP. ChatGPT usa Actions via OpenAPI. Por trás, a mesma API segura do seu ambiente.
Agentes com permissão
Cada agente (comercial, estoque, produção, supervisor) só vê e altera o que pode. Escritas exigem origem e ficam no log.
Operação assistida
Listar clientes e pedidos, lançar estoque, apoiar produção, ler NF, sugerir próximos passos — com humano no controle quando precisa.
Integração com ERP e portais
Conectamos IA a SAP B1, Protheus, Omie, Flows4, assistência e gateway de pagamento — no fluxo real da empresa.
POC e governança
Começamos com prova de conceito: o que a IA pode ler/escrever, tokens, ambientes e critérios de aceite. O que é uma POC? →
Processo de implantação (MCP + IA)
| Fase | O que fazemos | Saída |
|---|---|---|
| 1. Descoberta | Mapear processos, sistemas, dados sensíveis e quem pode autorizar ações | Lista de casos de uso priorizados |
| 2. Desenho | Definir tools (leitura/escrita), agentes, escopo da POC e KPIs | Matriz de permissões + roteiro de teste |
| 3. Conexão | API/gateway, tokens, MCP ou OpenAPI, ambiente de homologação | IA respondendo com dados reais de teste |
| 4. Validação | Rodar cenários com usuários-chave; medir erros, tempo e confiança | Relatório de aceite da POC |
| 5. Produção | Políticas, monitoramento, treinamento e expansão gradual de tools | Operação assistida em produção |
Arquitetura técnica (visão)
Fluxo padrão que implementamos — o “miolo” muda por cliente, o desenho se repete:
Usuário / Analista
│ pergunta em linguagem natural
▼
IA (ChatGPT · Claude · Cursor · Grok · Copilot)
│ escolhe tool / action
▼
MCP server ──ou── OpenAPI Actions
│ Bearer token · agente · request-id
▼
AI Gateway (auth, permissões, auditoria, rate limit)
│
▼
API do sistema (ERP / portal / Maker / gateway)
│
▼
Dados reais + log de auditoria
Camada de tools
- Cada tool = 1 capacidade (ex.:
listarPedidos) - Schema de entrada/saída documentado
- Tools de escrita separadas das de leitura
Autenticação
- Token por propósito (IA vs admin)
- Cabeçalhos: agente, usuário origem, conversation
- Revogação e rotação de token
Auditoria
- Quem perguntou, qual tool, qual recurso
- Status HTTP e payload resumido
- Base para compliance e melhoria
Onde cada IA se encaixa
| Plataforma | Como conectamos | Uso típico |
|---|---|---|
| Cursor / Claude / Copilot | Servidor MCP (stdio ou remoto) | Operação e desenvolvimento com tools do sistema |
| ChatGPT | Custom GPT + OpenAPI (Actions) | Atendimento e consultas com token IA |
| Grok / Gemini | MCP ou function calling na mesma API | Agentes e automações no mesmo gateway |
Processos de negócio que a IA pode apoiar
Comercial
- Consultar clientes e pedidos
- Status de orçamento / OP
- Resumo do funil para o gestor
Estoque & compras
- Saldo e movimentos
- Entrada de NF (com conferência)
- Fornecedores e histórico
Financeiro & gateway
- Títulos abertos
- Conciliação via webhook
- Alertas de divergência
O que isso muda no dia a dia
- Perguntas viram dados reais (estoque, pedidos, clientes), não chute.
- Ações repetitivas ganham assistente com trilha de auditoria.
- A empresa escolhe o que a IA pode fazer — e o que fica só com o time.
- Um mesmo desenho serve para várias IAs, sem refazer o ERP a cada ferramenta nova.
Quer uma POC de MCP + IA?
Mostramos em ambiente controlado: conexão, permissões, 2–3 tools do seu processo e critério de sucesso. Entenda antes o que é uma POC, se preferir.